R\u0119czna kontrola wizualna jest czasoch\u0142onna. Jest podatna na b\u0142\u0119dy. I nie da si\u0119 jej skalowa\u0107. Dzi\u0119ki naszemu nowemu rozwi\u0105zaniu kamerowemu opartemu na sztucznej inteligencji redi-Group oferuje przemys\u0142ow\u0105 kontrol\u0119 wizualn\u0105, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna skonfigurowa\u0107 w bardzo kr\u00f3tkim czasie i kt\u00f3ra zapewnia powtarzalne wyniki. Cel jest jasny: wykrywanie b\u0142\u0119d\u00f3w, zanim spowoduj\u0105 one koszty. A wszystko to w spos\u00f3b przejrzysty i udokumentowany. <\/p>\n
W praktyce ci\u0105gle napotykamy te same s\u0142abe punkty:<\/p>\n
Nasze rozwi\u0105zanie w\u0142a\u015bnie w tym miejscu wkracza do akcji.<\/p>\n
Konfiguracja przy minimalnym wysi\u0142ku:<\/strong><\/p>\n Wystarczy ju\u017c 20 element\u00f3w zgodnych z norm\u0105, aby przeprowadzi\u0107 proces uczenia systemu. Kamera rozpoznaje nast\u0119pnie zdefiniowane obrazy b\u0142\u0119d\u00f3w w spos\u00f3b niezawodny \u2013 i to ju\u017c podczas jednego przebiegu. <\/p>\n Kilka obraz\u00f3w b\u0142\u0119d\u00f3w w ka\u017cdej sekwencji:<\/strong><\/p>\n Dzi\u0119ki kontrolom sekwencyjnym mo\u017cna wykry\u0107 kolejne rodzaje usterek po zmianie po\u0142o\u017cenia elementu. W ten spos\u00f3b mo\u017cna w spos\u00f3b uporz\u0105dkowany uwzgl\u0119dni\u0107 z\u0142o\u017cone wymagania kontrolne. <\/p>\n Podawanie r\u0119czne lub automatyczne:<\/strong><\/p>\n Kamera nadaje si\u0119 zar\u00f3wno do stanowisk pracy r\u0119cznej, jak i do zautomatyzowanych linii produkcyjnych. Dzi\u0119ki temu rozwi\u0105zanie to mo\u017cna elastycznie stosowa\u0107 \u2013 od pojedynczych stanowisk pracy po produkcj\u0119 seryjn\u0105. <\/p>\n Po pomy\u015blnym skonfigurowaniu system w pe\u0142ni rozpoznaje zaprogramowane wzorce usterek. W praktyce oznacza to: <\/p>\n Szczeg\u00f3lnie istotne dla kierownik\u00f3w ds. jako\u015bci i os\u00f3b odpowiedzialnych za operacje:<\/p>\n Ka\u017cdy sprawdzony element jest dokumentowany. W przypadku reklamacji histori\u0119 mo\u017cna jednoznacznie prze\u015bledzi\u0107. <\/p>\n Skutki gospodarcze mo\u017cna jednoznacznie oszacowa\u0107:<\/p>\n Tam, gdzie obecnie kontrole wizualne s\u0105 uzale\u017cnione od konkretnej osoby, dzi\u0119ki kamerze powstaje ustandaryzowany i skalowalny proces.<\/p>\n Celowo wyznaczamy jasne oczekiwania.<\/p>\n Zakres zastosowania:<\/p>\n Zakres element\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna podda\u0107 kontroli, obejmuje zar\u00f3wno p\u0142ytki drukowane, jak i klapy baga\u017cnika oraz maski silnika. Rozwi\u0105zanie to nadaje si\u0119 zatem do zastosowania w najr\u00f3\u017cniejszych ga\u0142\u0119ziach przemys\u0142u \u2013 od bran\u017cy motoryzacyjnej po seryjn\u0105 produkcj\u0119 techniczn\u0105. <\/p>\n Ograniczenie:<\/p>\n Ta technologia nie pozwala na niezawodne wykrywanie wad na mocno polakierowanych, lustrzanych powierzchniach. W takich przypadkach sprawdzamy wcze\u015bniej wsp\u00f3lnie z Pa\u0144stwem, czy dane zastosowanie jest odpowiednie. <\/p>\n Typowe obszary zastosowa\u0144<\/strong><\/p>\n Szczeg\u00f3lnie w przypadku podwy\u017cszonych wymaga\u0144 jako\u015bciowych lub powtarzaj\u0105cych si\u0119 reklamacji klient\u00f3w rozwi\u0105zanie to zapewnia przejrzysto\u015b\u0107 i niezawodno\u015b\u0107 proces\u00f3w.<\/p>\n Nie dostarczamy kamer \u201ez p\u00f3\u0142ki\u201d.<\/p>\n Wdra\u017camy rozwi\u0105zanie testowe dostosowane do konkretnych zastosowa\u0144 w Pa\u0144stwa istniej\u0105cym procesie.<\/p>\n Oznacza to, \u017ce:<\/p>\n Jako dostawca us\u0142ug technicznych w dziedzinie jako\u015bci znamy wymagania zwi\u0105zane z produkcj\u0105, audytami i reklamacjami klient\u00f3w. Nasze podej\u015bcie jest praktyczne i oparte na kryteriach ekonomicznych. <\/p>\n Nie zaleca si\u0119 stosowania tego produktu na silnie odbijaj\u0105cych \u015bwiat\u0142o, wysoce b\u0142yszcz\u0105cych powierzchniach bez wyra\u017anej struktury.<\/p>\n Kontrola za pomoc\u0105 kamery oparta na sztucznej inteligencji nie zast\u0119puje stabilno\u015bci procesu.<\/p>\n Dzi\u0119ki niej jako\u015b\u0107 staje si\u0119 jednak mierzalna, zrozumia\u0142a i powtarzalna.<\/p>\n SYSTEM KAMER Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI.PDF<\/a><\/p>\n <\/p>\n Je\u015bli chc\u0105 Pa\u0144stwo sprawdzi\u0107, czy Pa\u0144stwa komponenty i proces nadaj\u0105 si\u0119 do zastosowania, prosimy pozwoli\u0107 nam przeprowadzi\u0107 ich systematyczn\u0105 ocen\u0119.<\/p>\nCo ulegnie poprawie w procesie produkcji?<\/strong><\/h3>\n
\n
Mierzalne korzy\u015bci dla Pa\u0144stwa firmy<\/strong><\/h3>\n
\n
Ramy techniczne \u2013 co jest realistyczne<\/strong><\/h3>\n
\n
Dlaczego w\u0142a\u015bnie redi-Group?<\/strong><\/h3>\n
\n
Dla kogo to rozwi\u0105zanie jest odpowiednie?<\/h3>\n
\n
Podsumowanie<\/strong><\/h3>\n
Sprawd\u017a potencja\u0142 ju\u017c teraz \u2013 w bezpo\u015bredniej rozmowie<\/strong><\/h3>\n